비접촉식 손목 온도 측정을 통한 인체 온도 측정 지원, 체온 이상 인원에 대한 알람 지원
체온 측정 인원에 대한 체온 기록 및 인원기록을 이벤트에 저장
체온 알람값 설정 지원 및 체온 알람값을 통해 알람 및 출입 제어
비접촉식 체온 측정 모듈을 적용하여 측정 체온 범위30℃-45℃, 측정 단위는0.1℃이며, 측정 오차는<±0.3℃, 체온 측정 거리는 1CM-2.5CM.
Uniview 자체 연구 개발 딥러닝 알고리즘 적용하였으며 얼굴 식별율>99%, 오보율<1% 지원 가능
딥러닝 기반 칩셋을 내장, 로컬 오프라인 인식 지원, 얼굴 이미지 저장 용량 10,000장, 화이트 리스트(1:N)
최대 얼굴 식별 속도는 0.2초이며 다중 제어 모드를 지원하기에 오보율을 낮춤과 동시에 통과율을 향상
2MP (1080P) 저조도, WDR 광곽 카메라 및 F1.6 조리개 장착하여 다양하고 복잡한 환경에 적합함
딥 러닝 알고리즘을 기반으로 생체 감지 지원함으로 사진, 동영상 위조 조작 방지
주변 조명에 빠르게 적응할 수 있도록 얼굴 측정 및 인체 측정 지원
얼굴 인식을위한 제안 높이: 신장0.8m~2.2m인원 얼굴 식별 및0.2~2.9m식별 거리 지원
수면 모드 지원, 최저 조도를 유지하여 야간 빛번짐 방지
단일 인원 최대 6장 다각도 추가 지원
이미지 캡처 지원, ONVIF프로토콜 지원
얼굴 식별, 비밀번호, 바코드 등 출입문 방식 지원
도어 양방향으로 음성 통화 지원
안정한 4G EMMC저장, 최대 3만장 용량 이벤트 기록 가능
강제 개패 방지, 문열림 시간 초과, 식별 한도 초과 등 알람 기능 지원, 화재 신호 입력 경우 화재 발생시 도어 열림 지원
제품 사양 | 서술 |
운영 체제 | Embedded Linux운영 |
얼굴 식별율 | >99% |
얼굴 식별 시간 | 0.2초 |
얼굴 사진 저장수 | 10,000장 |
카드 저장수 | 100,000장 |
저장 용량 | 4GB |
이벤트 기록수 | 30,000 이벤트 기록수 |
측정 범위 | 30℃-45℃ |
측정 단위 | 0.1℃ |
측정 오차 | ±0.3℃ |
측정 거리 | 1cm-3cm |
출입 검사 방법 | 얼굴 화이트 리스트(1:N) |
카드 검사(1:N) | |
얼굴 식별 + 체온 측정 | |
출입 방식 및 조합 | 얼굴, 비밀번호, QR코드, 카드 지원 |
통신 방법 | 10/100Mbps네트워크 통신 |
출입 사용 가능한 카드 유형 | IC카드 지원 유형:Mifare |
인원 관리 | 인원 추가, 삭제, 업데이트 지원 |
로그 관리 | 로컬 로그 저장 및 실시간 업데이트 지원 가능 |
인터페이스 | LAN1, Wiegand Input1, Wiegand Output1, RS4851, Alarm Input2, Alarm Output1, USB2.01, Lock1, Door Contact 1, Exit Button1 |
전원 | DC12V±25%입력 |
모니터 | 터치 스크린, 사이즈:7인치 , 해상도:600×1024 |
카메라 | 듀얼 렌즈 200만 화소,1080P(Full HD) |
LED,IR | LED、IR |
사이즈(길이×넓이×높이) | 134.0mm*33.0mm*305.0mm |
작동 환경 | -20℃~65℃,<95%습도 (출입용 제품) |
사용 장소 | 실내 |
보호 등급 | 단말기, 모듈: IP 54 |
Hotline(English):
800-860-7999(USA) | 800-914-6008 (Canada)
+86 571 85309090 (Other Regions)
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